传统的人工分割方法耗时较长且易受个人主观因素的影响,分割质量不高。为此,提出一种基于密集注意力网络的图像自动分割算法。将编码器-解

传统的人工分割方法耗时较长且易受个人主观因素的影响,分割质量不高。为此,提出一种基于密集注意力网络的图像自动分割算法。将编码器-解码器全卷积神经网络的基础结构与密集连接网络相结合,以充分提取每一层的特征,在网络的解码器端引入注意力门模块,对不必要的特征进行抑制,提高视网膜血管图像的分割精度。在DRIVE和STARE眼底图像数据集上的实验结果Alpelisib生产商表明,与其他基于深度学习的算法相比,该算法的敏感性、特异性、准确率和AUC值均较高,分割效果较好。
为了使医生能够清楚地看到冠心病患者的病变情况,针对血管内超声获取的血管序列图像,探究了血管部位的三维重构。通过实验研究了医学图像预处理技术和三维重构技术,基于MFC程序框架开发了可视化工具开发包VTK。CH5183284半抑制浓度选用混合滤波算法对血管内超声图像进行滤波处理,选用区域生长法提取血管轮廓信息,并利用改进的面绘制算法进行血管部位三维重构,最后开发了三维血管模型重建系统。结果表明 系统实现了利用血管内超声图像进行血管病变部位三维重构的过程,为冠心病患者的病情诊断提供了方便。
观察在脯氨酸羟化酶抑制剂(PHI)干预下,脯IPI-549核磁氨酸羟化酶2(PHD 2)在缺氧环境下大鼠视网膜神经胶质细胞中的表达变化,探讨其与眼内相关增生因子表达的关系。原代培养大鼠视网膜神经胶质细胞,鉴定后传代培养,并分为3组 正常对照组(control)、缺氧组(hypoxia)、干预组(intervention)。正常对照组不做特殊处理;缺氧组加入200μmol/L缺氧诱导剂氯化钴(CoCl_2);干预组加入500μmol/L的脯氨酸羟化酶抑制剂。

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